Forschungsprojekt „Echtzeitdatenerfassung und Parameterkorrektur mittels einer mit Simulationsdaten angelernten KI (SimKI)"

Ellwangen – Anfang des Jahres 2020 wurde das Projekt „SimKI“ begonnen. Kernziel des Projektes war es, mittels der IoT Plattform ThingWorx, Simulationssystemen und KI, die Maschineneinfahrzeiten, hier exemplarisch die einer Presse, zu reduzieren. Denn eine der größten Herausforderungen der Industrie ist nach wie vor der kostenintensive Einfahrprozess von z.B. einer Umformmaschine.

Die Maschinen werden stunden-, wenn nicht tagelang belegt und binden neben der Maschine selbst die knappe Ressource Mitarbeiter und verschlingen mitunter Unmengen an kostbarem Material. INNEO hat zusammen mit der Hochschule Aalen sowie den Firmen Karl Walter und Gaugler & Lutz an diesem Thema intensiv gearbeitet und in der Laufzeit des Projektes äußerst aufschlussreiche Ergebnisse sowie industrierelevante Use-Cases erarbeitet.

Der detaillierte Abschlussbericht ist ab sofort für alle Interessierten einsehbar. Das Projekt wurde durch das Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Wohnungsbau Baden-Württemberg im Rahmen des Innovationswettbewerbs „KI für KMU“ gefördert.

Jetzt Abschlussbericht lesen (PDF)

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