KI in der Prozessautomatisierung
Intelligente Workflows für schnellere und fehlerfreie Abläufe
Viele Abläufe in Unternehmen sind nach wie vor stark von Handarbeit geprägt: Bestellscheine müssen geprüft, Werte übertragen und Angebote sorgfältig vorbereitet werden – oft im Vier-Augenprinzip. Das kostet Zeit, bindet Fachkräfte und erhöht die Gefahr von Fehlern.
Mit modernen KI-Modellen lassen sich genau diese Schritte spürbar vereinfachen. Daten werden automatisch aus E-Mail oder Dokumenten ausgelesen, strukturiert und sicher an ERP- oder PLM-Systeme übergeben. Dadurch entstehen schlanke Prozesse, die schneller laufen, verlässlicher arbeiten und Teams im Tagesgeschäft spürbar entlasten.
Angebotserstellung & Bestellscheine
Automatisierte Erfassung und Verarbeitung von Bestellscheinen, inklusive Texterkennung, Klassifikation und Übergabe an Ihr ERP-System. Das reduziert manuelle Eingaben, beschleunigt Abläufe und minimiert Fehler.Anforderungsmanagement
Mit ReqMan® analysieren und bewerten Sie KI-gestützt Ihre Lastenhefte, User Requirement Specification (URS) und Pflichtenhefte unabhängig von Dateiformat und Struktur.Das ist mit KI in der Prozessautomatisierung möglich
Häufige Fragen zur Künstlichen Intelligenz in der Prozessautomatisierung
Welche Rolle spielt KI bei der Prozessautomatisierung?
KI spielt eine zentrale Rolle bei der Prozessautomatisierung, zum Beispiel:
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Automatisiertes Auslesen und Verarbeiten von Bestellscheinen, auch bei handschriftlichen oder schlecht gescannten Dokumenten.
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Automatisierte Prüfung, Erstellung und Optimierung von technischen Zeichnungen im CAD-Umfeld.
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Intelligente Workflows, die Daten aus verschiedenen Systemen zusammenführen und Prozesse ohne manuelle Eingriffe steuern.
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Flexible Integration in bestehende IT-Landschaften (Cloud, On-Premises, hybride Modelle) durch Plattformen wie NeoSpace AI.
Das Ergebnis sind schnellere, fehlerarme Prozesse und eine deutliche Entlastung der Mitarbeitenden.
Welche Herausforderungen gibt es bei der Dokumentenverarbeitung?
Bei der Dokumentenverarbeitung mit KI gibt es mehrere Herausforderungen:
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Unleserliche oder stark variierende Handschriften
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Mehrseitige und unregelmäßige Tabellenstrukturen
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Schiefe, abgeschnittene oder gestempelte Scans
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Technische Zeichnungen, die interpretiert werden müssen
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Qualitätsverluste durch Scannerstreifen oder schlechte Scanqualität
Die KI muss robust genug sein, um mit diesen Variationen umzugehen und dennoch eine hohe Erkennungsrate zu erzielen.
Wie automatisiert KI die Verarbeitung von Bestellscheinen?
Künstliche Intelligenz automatisiert die Verarbeitung von Bestellscheinen, indem sie verschiedene Aufgaben übernimmt, die zuvor manuell erledigt wurden. Dazu zählen das Auslesen von handschriftlichen oder gescannten Bestellscheinen, das Erkennen und Strukturieren von Tabellen, das Interpretieren technischer Zeichnungen sowie das automatische Extrahieren relevanter Merkmale. Die KI kann mit großen Mengen an Bestellungen umgehen (z. B. bis zu 5.000 Bestellscheine pro Woche) und verarbeitet dabei auch unleserliche Handschriften, schiefe oder gestempelte Scans und komplexe Tabellenstrukturen. Durch den Einsatz von KI werden Prozesse beschleunigt, Fehler reduziert und die Effizienz in der Auftragserfassung deutlich gesteigert.
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Automatisches Auslesen und Strukturieren von Bestellscheinen
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Verarbeitung von Handschriften, Tabellen, Zeichnungen und Scans
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Integration in bestehende ERP- oder Chatsysteme
Wie hoch ist die Erkennungsrate von KI bei Bestellformularen?
Die Erkennungsrate von KI bei Bestellformularen ist sehr hoch. In einem konkreten Praxisbeispiel werden 97,3 % der Inhalte richtig ausgelesen. Das bedeutet, dass nahezu alle relevanten Informationen aus den Bestellscheinen automatisch und korrekt erkannt werden, was die Effizienz und Zuverlässigkeit der Prozessautomatisierung deutlich erhöht.
Welche Vorteile bringt KI in der Angebotserstellung und Bestellscheinverarbeitung?
KI kann Daten aus Bestellscheinen automatisch auslesen, strukturieren und direkt an ERP-Systeme übergeben. Dadurch sinkt der manuelle Aufwand, Fehler werden reduziert und Durchlaufzeiten deutlich verkürzt. Unternehmen profitieren von schnelleren Angeboten, präziseren Daten und einer spürbaren Entlastung der Mitarbeitenden.
Was ist der Unterschied zwischen klassischer OCR und moderner KI-Extraktion?
OCR erkennt lediglich Zeichen oder Wörter. Moderne KI-Modelle verstehen den Kontext, erfassen Tabellen, logische Zusammenhänge und können selbst komplexe Dokumente interpretieren. Dadurch steigt die Qualität der Ergebnisse und es lassen sich deutlich mehr Prozesse automatisieren.
Wie sicher ist der Einsatz von KI bei sensiblen Dokumenten?
Sehr sicher. Lösungen wie NeoSpace AI verarbeiten Daten DSGVO-konform, arbeiten mit verschlüsselter Übertragung, rollenbasierten Zugriffen und ermöglichen den Betrieb in der INNEO Cloud, Microsoft-Azure-Umgebungen oder vollständig On-Premise. Unternehmen behalten jederzeit die volle Kontrolle über ihre Daten.
Kann KI in bestehende ERP-, PLM- oder DMS-Systeme integriert werden?
Ja. Über Konnektoren und APIs lassen sich Systeme wie SAP, proALPHA, Windchill, SharePoint, Confluence oder Netzlaufwerke direkt anbinden. Die KI verarbeitet die Daten aus diesen Quellen und übergibt Ergebnisse automatisiert an das Zielsystem.
Wie kann ich herausfinden, welche meiner Prozesse sich für KI eignen?
INNEO bietet unverbindliche Analyseworkshops, in denen typische manuelle Schritte identifiziert und priorisiert werden. Gemeinsam wird geprüft, welche Prozesse sich lohnen, wo Automatisierung Potenzial hat und wie ein passender Use Case aussehen könnte.
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